Burundi - Enquête Nationale Agricole du Burundi de 2011-2012

C'est un sondage probabiliste à deux degrés avec stratification au premier degré. Il sera effectué séparément dans chaque domaine d'étude, en l'occurrence les provinces.

Deux étapes seront effectuées pour sélectionner les unités à enquêter:
(i) sélection d'unités au premier degré ou unités primaires et
(ii) au second degré, sélection d'unités d'échantillonnage élémentaires au sein des unités primaires. Dans le cas présent les zones de dénombrement (ZD) seront choisies lors d'une première étape et un échantillon de ménages agricoles dans chacune des ZD échantillons lors de la seconde étape.

Le plan de sondage repose sur une subdivision du pays en 16 strates qui correspondent aux provinces.

Les tirages seront effectués de façon indépendante dans chaque province. Dans une strate (ou domaine d'étude, ici province), les unités primaires de sondage (UPS) qui correspondent aux zones de dénombrement (ZD) sont celles du RGPH 2008. Ces ZD seront réparties dans chaque province entre les sous-strates qui correspondent aux zones naturelles qui recoupent les provinces.

La taille totale de l'échantillon est de 2560 ménages répartis dans 320 ZD à raison de 20 ZD par province et 8 ménages par ZD.


Les formules classiques standard utilisées pour les échantillons aléatoires simples sont inadaptées pour des erreurs type du présent plan de sondage.
On peut donner un estimateur de la variance vraie de l'estimateur du total Y en assimilant le au tirage avec remise. On peut également utiliser des méthodes d'estimation de la variance qui rendent compte du plan de sondage utilisé. La méthode Jackknife, du boostraap et la méthode Taylor de linéarisation peuvent être utilisées.


Le plan de sondage est exactement le même pour les trois saisons avec toutefois des remplacements de ménages non joignables ou défaillants : Saison A (2,3%), saison B (2,6%), saison C (2,8%).
Un taux de non réponse très faible a été enregistré uniquement pendant la saison C (seulement 3 ménages, soit 0,1%).


Les poids compensent les probabilités inégales de sélection. La méthode pour corriger ces probabilités inégales consiste à appliquer des poids d'échantillonnage aux données de l'enquête pendant l'analyse en multipliant la valeur de l'indicateur par le poids. Le poids convenant pour chaque unité de l'échantillon est simplement l'inverse de la probabilité de sélection de cette unité.